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1. はじめに これはSnowflakeで実際に動くSQLです。見ての通り、SELECT文の中でLLM（大規模言語モデル）を呼び出して、テーブルに格納されたテキストデータを要約しています。 SnowflakeにはCort […]The post Snowflake Cortex AI関数を試してみた — SQLだけでここまでできるAI処理 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Snowflake Cortex AI関数を試してみた — SQLだけでここまでできるAI処理

1. はじめに こんにちは。2026年2月～3月の間、Sreake事業部でインターンをしている中家です。 私は普段、開発系サークルの代表として活動しています。しかし、部で構築したシステムは現在、仮想サーバに置いただけの状 […]The post GKEにおけるマルチクラスタ管理についての考察 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

GKEにおけるマルチクラスタ管理についての考察

はじめに プロジェクトの依存関係に脆弱性が見つかった際、GitHubはDependabot alertsで知らせてくれます。しかし、GitHubの通知をメールやブラウザだけで追うのは限界があります。 「誰かが気づくだろう […]The post Google Cloudを用いて、Dependabot alertsをSlackに即時通知させる first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Google Cloudを用いて、Dependabot alertsをSlackに即時通知させる

1. なぜ今、多くの企業で「IT戦略の見直し」を迫られているのか？ この章で分かること： IT戦略の見直しが求められている背景と、従来型の外部委託が抱えるリスク 「システムを変えたいのに、ベンダーへの確認だけで3ヶ月かか […]The post DX内製化が失敗する理由と、成功企業が選ぶ「伴走支援」とは―「外部委譲」も「自社だけ」も限界な時代の、第3の選択肢― first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

DX内製化が失敗する理由と、成功企業が選ぶ「伴走支援」とは―「外部委譲」も「自社だけ」も限界な時代の、第3の選択肢―

1. はじめに はじめまして、Sreake事業部の井上 秀一です。私はSreake事業部にて、SREや生成AIに関するResearch & Developmentに従事しています。 Google Cloudをはじ […]The post Google CloudのO11yを良い感じにしてくれるAI Agentを用意してGemini Enterpriseから使ってみる first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Google CloudのO11yを良い感じにしてくれるAI Agentを用意してGemini Enterpriseから使ってみる

こんにちは！スリーシェイク採用担当の甲田です！ 今回は、2月18日～20日に開催された「Developers Summit 2026」に、当社のSRE総合支援サービス「Sreake（スリーク）」が、ブースに出展した様子と […]The post Developers Summit 2026 ＆「アーキテクチャモダナイゼーション」書籍出版記念イベント！ first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Developers Summit 2026 ＆「アーキテクチャモダナイゼーション」書籍出版記念イベント！

はじめに 期限付きインターンをしております、菅家と申します。この度はKubesploitというペネトレーションツールについて調べましたので、その結果をまとめました。実際に攻撃するツールですので許可された環境以外では実施し […]The post KubeSploit でシミュレートできる攻撃とその防御策 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

KubeSploit でシミュレートできる攻撃とその防御策

はじめに 音声認識技術は、私たちの生活やビジネスにおいて欠かせないものとなりつつあります。議事録の自動作成、コールセンターの応対分析、多言語翻訳など、その活用範囲は広がる一方です。 本記事では、Google Cloudが […]The post Cloud Speech-to-Text 精度検証：最新モデル「Chirp3」の実力に迫る first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Cloud Speech-to-Text 精度検証：最新モデル「Chirp3」の実力に迫る

はじめに 今回は、Kubernetesのポリシー管理ツールであるKyvernoについて、公式が提供しているCLIツールを用いたCI（継続的インテグレーション）の実装を行いましたので、その知見を共有します。 ポリシーを本番 […]The post KyvernoのCI実装（Kyverno CLI） first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

KyvernoのCI実装（Kyverno CLI）

はじめに ここ数年、Kubernetesを活用したプラットフォーム運用が進むにつれて、各企業で必ず直面するのが「ガバナンス」の課題です。開発者には自由にリソースを作ってもらいたい一方で、セキュリティ基準を満たさない設定や […]The post Kyvernoで構築するKubernetesポリシー基盤 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Kyvernoで構築するKubernetesポリシー基盤

本記事は、Kubernetes（以下、k8s）に関する基礎的な知識を有していることを前提としています。 また、KEDAの特徴の一つであるゼロスケーリングについては詳しく触れませんのでご了承ください。 はじめに 期限付きイ […]The post KEDAによるスパイク対策、HPA/KEDAの拡張メトリクスについて first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

KEDAによるスパイク対策、HPA/KEDAの拡張メトリクスについて

はじめに 今回、3-shakeで期限つきインターンをさせていただきました坂内理人（@rihib）と申します。インターン期間中はKubernetes Network Driverと呼ばれるKubernetesのネットワーク […]The post Kubernetes Network Driver (KND)について調べてみた first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Kubernetes Network Driver (KND)について調べてみた

はじめに 本記事ではSnowflakeの機能のみを使って最低限のデータパイプラインを作成する方法をご紹介します。流れとしては、CSVファイルからSnowflakeにデータをインジェストし、生のデータをレポートに必要なター […]The post 【初心者向け】Snowflakeデータパイプライン構築 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

【初心者向け】Snowflakeデータパイプライン構築

はじめに 「なんか遅い」「たまにエラーが出る」――マイクロサービスのシステムでこんな報告を受けたとき、皆さんはどこから調べ始めますか？ Sreake事業部インターン生の小林です。2025年11月-12月の間インターンに参 […]The post Chaos Meshで学ぶマイクロサービスのネットワーク障害と見えないリスク first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Chaos Meshで学ぶマイクロサービスのネットワーク障害と見えないリスク

1. はじめに はじめまして、Sreake事業部の井上 秀一です。私はSreake事業部にて、SREや生成AIに関するResearch & Developmentを行っています。 Agent Developmen […]The post Agent Development Kit (ADK)における評価駆動型開発（EDD） first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Agent Development Kit (ADK)における評価駆動型開発（EDD）

はじめに Sreake 事業部の芳賀雅樹 (@silasolla) です．普段はアプリケーションの開発支援を担当していますが，今回はその基盤となるデータベースの裏側の仕組みが気になり，深掘りしてみました． 早速ですが，G […]The post 地球規模の「時間のずれ」を Cloud Spanner はどう解決したか first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

地球規模の「時間のずれ」を Cloud Spanner はどう解決したか

概要 こんにちは佐藤慧太@SatohJohnです。 NVIDIA NeMo Agent Toolkit（以下、この記事ではNATと呼ぶことにします）は生成AIに関する様々なツール・フレームワーク・言語モデルを組み合わせて […]The post NVIDIA NeMo Agent Toolkitを使ってみた first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

NVIDIA NeMo Agent Toolkitを使ってみた

はじめに こんにちは。 以前、Looker、LookMLについての記事を投稿してからしばらく経ちました。 今は生成AIの登場により、Lookerも様々な機能追加や活用の場が増えてきています。 それと同時に、このような言葉 […]The post 名前が似てる LookerとLooker Studioの違いとは? first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

名前が似てる LookerとLooker Studioの違いとは?

前置き こんばんは Sreake 事業部の佐藤慧太@SatohJohnです。 Gemini Enterprise のお話です。Gemini Enterprise の管理画面では以下のような画面で「エージェント」して追加、 […]The post Gemini Enterprise でエージェントの登録方法が変わったので、前のエージェントを削除する方法 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Gemini Enterprise でエージェントの登録方法が変わったので、前のエージェントを削除する方法

はじめに ここ数年で、ソフトウェア開発におけるAI活用は急速に進んでいます。特に「AIコーディング支援ツール」は、プログラマーの生産性を高める実用的な手段として注目を集めています。 GitHub CopilotやCurs […]The post Claude Code で体験するAIコーディング。GitHub CopilotやCursorとの違いは？ first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Claude Code で体験するAIコーディング。GitHub CopilotやCursorとの違いは？

1. はじめに はじめまして、Sreake事業部の井上 秀一です。私はSreake事業部にて、SREや生成AIに関するResearch & Developmentを行っています。本記事は、Google Cloud […]The post Vertex AI Agent Engine を運用していくうえでのノウハウ first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Vertex AI Agent Engine を運用していくうえでのノウハウ

はじめに 3-shakeで マーケティング・ブランディングを行なっている永瀬です。 2025/10/27に Observability Conference Tokyo 2025 が開催されましてスリーシェイクもスポンサ […]The post Observability Conference Tokyo 2025に参加してきました！ first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Observability Conference Tokyo 2025に参加してきました！

Gemini Enterprise（旧Google Agentspace）の概要 2025/10/10まではGoogle Agentspaceと呼ばれていたGoogle AIアシスタントサービスのサービス名称変更が行われ […]The post Gemini Enterprise（旧Google Agentspace）を活用する first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Gemini Enterprise（旧Google Agentspace）を活用する

はじめに Snowflakeでデータ分析基盤を構築するうえで、最も重要な要素の一つがロール管理です。これはデータガバナンスの活動の第一歩の位置付けでもあり、さらにはある程度成熟された基盤の状態からロールを再設計するコスト […]The post 【初心者向け】Snowflakeロールベースアクセス制御（RBAC）解説 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

【初心者向け】Snowflakeロールベースアクセス制御（RBAC）解説

はじめに 開発環境の構築において「このプロジェクトは Node.js 16 系だけど、別の案件は 18 系じゃないと動かない」といった状況に遭遇することは少なくありません。 プロジェクトごとに異なる言語やツールのバージョ […]The post anyenvやasdfに代わる？miseで始める開発環境管理 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

anyenvやasdfに代わる？miseで始める開発環境管理

はじめに アプリケーション開発において、ディレクトリ構成は保守性・拡張性・開発効率に直結する設計要素です。 本記事では、ディレクトリ構成に悩む現場に向けて、ハイブリッド型構成をご紹介します。 ⚠️ この構成が「唯一の正解 […]The post ディレクトリ構成 ~ハイブリッド型編~ first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

ディレクトリ構成 ~ハイブリッド型編~

本記事では、KubernetesにおけるSigstoreプロジェクトの活用方法を解説します。 Sigstoreの概要や導入事例、キーレス署名については、前回の記事[Cosignによる署名検証とSigstoreの全体像]を […]The post KubernetesのSigstore活用 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

KubernetesのSigstore活用

Sigstore Sigstore は、コンテナイメージ、バイナリ、SBOMなどのソフトウェアアーティファクトに対して、安全な署名と検証を実現するOSSプロジェクトです。これを使うことで、ソフトウェアサプライチェーンのセ […]The post Cosignによる署名検証とSigstoreの全体像 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Cosignによる署名検証とSigstoreの全体像

はじめに 近年、業務アプリケーションにAI機能を組み込む事例が急速に増えています。しかし、AIの出力は本質的に不確実性を含むため、従来のWebアプリケーション開発で重視されてきた型安全性や保守性を維持することが課題となっ […]The post InstructorライブラリとClean Architectureで実現する型安全なAI統合パターン first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

InstructorライブラリとClean Architectureで実現する型安全なAI統合パターン

はじめに：LLMの出力制御の課題 「このAIアプリ、ユーザーにいくつか選択肢を提示して、選んでもらう機能が必要だな…」 生成AIを使ったアプリケーション開発では、LLMから構造化されたデータを安定して取得することが重要な […]The post 構造化出力を安定してLLMにさせたいなら「instructor」はいかが？ first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

構造化出力を安定してLLMにさせたいなら「instructor」はいかが？

はじめに アプリケーション開発において、ディレクトリ構成は保守性・拡張性・開発効率に直結する設計要素です。 本記事では、以下のような課題に悩む現場に向けて、「シンプルで直感的、責務ごとの分離が容易」であるレイヤーベース構 […]The post ディレクトリ構成 ~レイヤーベース編~ first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

ディレクトリ構成 ~レイヤーベース編~

自己紹介 千葉工業大学大学院 情報科学研究科 情報科学専攻 修士１年の井上 裕介と申します．大学では主にメタヒューリスティクスに関する最適化アルゴリズムの研究に従事しております．2023 年のサマーインターンから引き続き […]The post Cloud Service Mesh 入門編-Google のマネージドサービスメッシュを理解する first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Cloud Service Mesh 入門編-Google のマネージドサービスメッシュを理解する

こんにちは！ Sreake事業部のイリドリシ愛民 (@realaminevg) です。 2020年から継続してきたSreakeブログの運用経験を活かし、今月からSreakeの英語ブログ（Sreake English Bl […]The post Sreakeの英語ブログをはじめました！ first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Sreakeの英語ブログをはじめました！

はじめに こんにちは。 夏が始まったと思ったらもう暦上では9月。夏の終わりです。時間の流れは早いですね。 こんな感じでいつの間にか秋が来て冬が来て年末になっていたり…不思議です。 今回ですが、BigQueryに「いつの間 […]The post BigQueryのINFORMATION_SCHEMA.JOBS ビューに現れた「query_dialect」とは? first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

BigQueryのINFORMATION_SCHEMA.JOBS ビューに現れた「query_dialect」とは?

はじめに 工学院大学工学部電気電子工学科4年の清水悠利と申します。 大学では、C言語とOpenCVを用いた画像解析アルゴリズムの研究に従事しており、それとは別に趣味でWebアプリの開発も行っています。今回Sreake事業 […]The post Kubernetes Admission Controlについての技術調査 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Kubernetes Admission Controlについての技術調査

2025年度の新卒エンジニアとして株式会社3-shakeに入社いたしました、荒木と申します。私はまだまだKubernetesの初学者であり、日々の学習を通じてスキルを向上させていきたいと考えています。 そんな折、先日、K […]The post [KubeCon Japan 2025] Composable Disaggregated Infrastructure(CDI)とは? Kubernetes基盤レイヤーでのHWリソース動的管理 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

[KubeCon Japan 2025] Composable Disaggregated Infrastructure(CDI)とは? Kubernetes基盤レイヤーでのHWリソース動的管理

はじめに 宇宙は、人類にとって長年の探求対象であり、近年は特にKubernetesをはじめとするクラウドネイティブ技術によって、そのデータ処理とコンピューティングの方法が変革され、新たなフロンティアが拓かれつつあります。 […]The post [KubeCon 2025 EU/JP] Kubernetes と 宇宙 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

[KubeCon 2025 EU/JP] Kubernetes と 宇宙

はじめに 2025年7月3日（木）・4日（金）の2日間、株式会社スリーシェイクの夏ワークショップを開催しました。今回は13名の学生の皆さんにご参加いただき、クラウドネイティブ技術の世界を体験していただきました。 📸 ワー […]The post 【開催報告】2025年夏ワークショップ「クラウドネイティブ技術を体験しよう！」を開催しました first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

【開催報告】2025年夏ワークショップ「クラウドネイティブ技術を体験しよう！」を開催しました

1. 概要 本記事では、Googleが提供するAgent Development Kit (ADK) とAgent Engineを利用して、AIエージェントの構築方法を紹介しつつ、Vertex AI Agent Buil […]The post Agent Development KitとAgent Engineを使ってVertex AI Agent Builderに入門してみる first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Agent Development KitとAgent Engineを使ってVertex AI Agent Builderに入門してみる

一般的にデータベースの変更はアプリケーションの変更に比べると影響が大きく、慎重な対応が求められます。またcreatedAtのデフォルト値など、実行タイミングにより値が変動する設定をし忘れた場合、元の値を復元することは困難 […]The post Gemini Code Assist for GitHubでPrisma ORMのデータモデリングをレビューする first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Gemini Code Assist for GitHubでPrisma ORMのデータモデリングをレビューする

はじめに 組織内のSnowflakeアカウント同士で安全にリージョン間データ共有をするなら、LIST機能のOrganizational listingsを使うのが非常におすすめです。 この記事ではSnowflakeがサポ […]The post Snowflakeで始めるリージョン間データ共有 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Snowflakeで始めるリージョン間データ共有

今回は、LLMエージェントシステムの脆弱性に関して述べられている論文の紹介をさせていただきます。3-shakeではさまざまな勉強会が開かれており、今回紹介する論文も勉強会で取り上げた題材となっています。エージェントシステ […]The post 論文紹介：『Commercial LLM Agents Are Already Vulnerable to Simple Yet Dangerous Attacks』 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

論文紹介：『Commercial LLM Agents Are Already Vulnerable to Simple Yet Dangerous Attacks』

はじめに：生成 AI 時代の新たな悩み 「ChatGPT、このバグを直して！」 「GitHub Copilot、この機能を実装して！」 そんなふうに生成 AI に頼んでコードを書いてもらったら、気づいたら開発環境がぐちゃ […]The post AI にどんなコードを書かれても大丈夫！DevContainer+mise で築く「壊されても安心でユニバーサル」な開発環境 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

AI にどんなコードを書かれても大丈夫！DevContainer+mise で築く「壊されても安心でユニバーサル」な開発環境

この記事の情報は2025年5月時点(v0.11.4)での情報をもとに作成しています。 Kueueのベータに昇格した機能の一つであり、外部クラスタへのスケジューリング機能として注目されるMultiKueueについて解説しま […]The post MultiKueueを利用した外部クラスタへのジョブスケジューリング first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

MultiKueueを利用した外部クラスタへのジョブスケジューリング

2025年4月のGoogle Cloud Nextでの発表から2か月、ついにOracle Database＠Google CloudがTokoy・Osakaリージョンで利用可能になりました。 Oracle Databas […]The post Oracle Database＠Google Cloudの紹介～ついに日本のリージョンも使えるようになったぞ！～ first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Oracle Database＠Google Cloudの紹介～ついに日本のリージョンも使えるようになったぞ！～

この記事ではコンテナイメージがどのように作成されているのかを、go-containerregistryライブラリを使った実装例を通して解説します。Dockerfileを使わずに、プログラムからコンテナイメージを作成する過 […]The post Dockerを使用せずにイメージを作成し実行してみる – go-containerregistryによる実装 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Dockerを使用せずにイメージを作成し実行してみる – go-containerregistryによる実装

はじめに アプリケーション開発において、ディレクトリ構成は保守性・拡張性・開発効率に直結する設計要素です。 本記事では、以下のような課題に悩む現場に向けて、「機能ごとに整理しやすく、拡張にも強い」フィーチャーベース構成を […]The post ディレクトリ構成 ~フィーチャーベース編~ first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

ディレクトリ構成 ~フィーチャーベース編~

はじめに Sreake事業部のアプリケーションエンジニアの角谷です。 リアルタイム通信を実現する手段は様々ありますが、その一つにPub/Subがあります。 Pub/Subを実装する方法は様々ありますが、今回はRedisを […]The post RedisのPub/Subを使用したリアルタイム通知の実現 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

RedisのPub/Subを使用したリアルタイム通知の実現

はじめに データ分析において、データガバナンスは必要不可欠な取り組みの1つと言って過言ではないでしょう。 今回は「Snowflakeで始めるデータガバナンス」と題しまして、新規既存関係なく、どのタイミングからでも導入可能 […]The post Snowflakeで始めるデータガバナンス first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Snowflakeで始めるデータガバナンス

Kubernetesでは、アプリケーションの可用性や運用効率を高めるため、リソース変更時のダウンタイムを極力抑える取り組みが進んでいます。従来、CPU やメモリのリソースを変更する際には、Pod の再作成やコンテナ再起動 […]The post Pod Resource動的リサイズの検証 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Pod Resource動的リサイズの検証

RAG（Retrieval Augmented Generation）は、LLM（Large Language Model：大規模言語モデル）が知らない情報を外部から与えてあげることで、LLMの知識を拡張する手法です。R […]The post 論文紹介『長文コンテキストLLMとRAGの連携：RAGにおける長文入力の課題克服』 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

論文紹介『長文コンテキストLLMとRAGの連携：RAGにおける長文入力の課題克服』

こんにちは。Sreake事業部の安本篤史（atusy）です。 APIサーバーの実装では、プログラムエラーをハンドリングして、クライアントエラーやサーバーエラーを適切にレスポンスすることが求められます。 同時に、エラーに関 […]The post FastAPIのエラーハンドリングの基本と、ハンドリング漏れ対策 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

FastAPIのエラーハンドリングの基本と、ハンドリング漏れ対策

はじめに はじめまして、Sreake事業部でインターンをしている村山です。 今回は、PR Guardianというツールの開発と検証をしました。PR GuardianはPull Requestの概要の作成、コードの改善提案 […]The post PR概要作成・コード改善提案ツール PR-Guardianのご紹介 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

PR概要作成・コード改善提案ツール PR-Guardianのご紹介

NIMとは NVIDIA Inference Microservicesの頭文字をとってNIMです。迅速なエンタープライズ対応デプロイメントのためのマイクロサービスを提供してくれます。NVIDIAのGPUで動かすことに最 […]The post NVIDIA NIMを使ってみた first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

NVIDIA NIMを使ってみた

Sreake事業部の荒木です。KubernetesやSRE、LLM領域の関連技術など幅広い領域にわたって調査・検証を行っています。 今回、kubernetesクラスタのE2Eテストを統合、管理することができるTestku […]The post Testkubeとは？KubernetesクラスタにおけるE2Eテストの統合 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Testkubeとは？KubernetesクラスタにおけるE2Eテストの統合

はじめに はじめましての方も、そうじゃない方も、こんにちはこんばんは。Sreake 事業部 佐藤慧太(@SatohJohn)です。 皆さん、アプリケーションのコードを変更せずに機能の有効無効を切り替えることができる Fe […]The post OpenFeature を使ったアプリケーション開発 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

OpenFeature を使ったアプリケーション開発

はじめに 2023年10月にGoogleが提供するBIツール「Looker」が政府認定クラウドサービス(通称 ISMAP) に認定されてから、早1年と半年程が経ちました。 もしかすると、「Lookerを導入してみた」「ま […]The post Lookerの独自言語「LookML」とは first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Lookerの独自言語「LookML」とは

AgentspaceやAgent Development Kit、A2A Protocolの発表など生成AI関連の発表が目立ったGoogle Cloud Next 2025ですが、データベース関連でも魅力的なリリースがた […]The post Google Cloud Next 2025 データベースRecap ~データベース関連の全41リリースを紹介~ first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Google Cloud Next 2025 データベースRecap ~データベース関連の全41リリースを紹介~

はじめに Google Cloud Privileged Access Manager (PAM)は、Google Cloud における特権アクセス管理のためのフルマネージドサービスです。2024年5月にプレビュー版が提 […]The post Google Cloud Privileged Access Manager (PAM)を使用したアカウント管理 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Google Cloud Privileged Access Manager (PAM)を使用したアカウント管理

こんにちは。スリーシェイクの中原です。 プロジェクトが大きくなるにつれて「メンテナンスがしづらい」「開発スピードが遅い」と悩みを抱える要因の一つに「ディレクトリ構造がイケてない」があると考えています。 本日は、そういった […]The post ディレクトリ構成の基本原則 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

ディレクトリ構成の基本原則

はじめに 現在、生成AIを利用したアプリケーションが増加しています。その多くはテキストを中心としたものですが、アプリケーションによっては音声や動画でのやり取りが必要となることもあります。これまで生成AIとの音声・動画のや […]The post Geminiとリアルタイム音声会話できるWebアプリの作り方 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Geminiとリアルタイム音声会話できるWebアプリの作り方

3-shakeのsreake事業部でフルスタックエンジニアとして、主にML周りを担当している赤川です。今回は、サンフランシスコのサンノゼで3/17~3/21に開催されたGTC2025において、NVIDIA CEOのJen […]The post GTC2025 参加記録　~Keynote~ first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

GTC2025 参加記録　~Keynote~

はじめに Sreake事業部アプリケーション開発チームの角谷です！ 最近、機械学習やディープラーニング、特に生成AIの分野で、GPUの活用がますます重要になってきています。 Stable DiffusionやChatGP […]The post nvidia/cuda imageを使ってDockerコンテナでGPUを使用する first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

nvidia/cuda imageを使ってDockerコンテナでGPUを使用する

はじめに Sreake事業部の岩﨑です。 2025年2月25日、ObservabilityCON on the Road Tokyo 2025 が東京ポートシティ竹芝で開催されました。初めての参加でしたが、Grafana […]The post ObservabilityCON on the Road Tokyo 2025 Recap first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

ObservabilityCON on the Road Tokyo 2025 Recap

StageCrew™️とは StageCrew™（https://stagecrew.ai/）は、システム監視やログ収集、トランザクションのトレースといった各種管理ツールに対するアクセスを自動化、インシデント発生時の対応 […]The post StageCrewとは？マルチモーダルAIツールを触ってみた first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

StageCrewとは？マルチモーダルAIツールを触ってみた

はじめに こんにちは、nwiizoです。開発チームの会話の中で「これは技術的負債だから後で対処しよう」という言葉をよく耳にします。納期に追われるプロジェクトでは、この「後で」が永遠の「いつか」になりがちです。結果として多 […]The post 技術的負債と立ち向かう前に知っておいてもいいこと first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

技術的負債と立ち向かう前に知っておいてもいいこと

Sreake事業部アプリケーション開発チームの安本です。 現在、スクラムでアプリケーション開発の概念検証（Proof of Concept; PoC）を進めています。 本記事では、スクラム開発を行っているチーム向けに、私 […]The post ユーザーストーリーにこだわって、プロダクトバックログをスクラムチームが行う作業の唯一の情報源として成立させる first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

ユーザーストーリーにこだわって、プロダクトバックログをスクラムチームが行う作業の唯一の情報源として成立させる

はじめに 昨年2024年は生成AIアプリケーションの開発が本格化し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）が爆発的に流行した年でした。今年2025年はAIエージェントの年になると考えられて […]The post Google Cloud Model Armorによるプロンプトインジェクション対策 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

Google Cloud Model Armorによるプロンプトインジェクション対策

こんにちは。スリーシェイクの小林です。 本日は AWS Serverless Application Model（以下、AWS SAM）と GitHub Actions を用いて サーバーレス API の作成からデプロイ […]The post AWS SAM と GitHub Actions で爆速でサーバーレス API をデプロイする first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.

AWS SAM と GitHub Actions で爆速でサーバーレス API をデプロイする

はじめに Sreake事業部で長期インターンをしている竜です。 本記事では、GKEのカスタムコンピューティングクラスについて調査を行いました。 カスタムコンピューティングクラスの概要 GKEのカスタムコンピューティングク […]The post GKEのComputeClassに関する調査 first appeared on sreake.com | 株式会社スリーシェイク.